CGRG Bibliography of Canadian Geomorphology
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Author : Demers, D.; Perret, D.; Robitaille, D.; Potvin, J.; and Paradis, S.
Date : 2008.
Title : Les grands glissements de terrain rétrogressifs dans les argiles sensibles du Québec : compilation préliminaire.
Publication : 4th Canadian Conference on Geohazards: From Cause to Management. May 20-24, 2008. University Laval, Quebec City, Quebec.
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Abstract
Les sols de la région de la vallée du Saint-Laurent au Québec sont principalement constitués d’argile marine sensible post-glaciaire. Cette région fortement peuplée est soumise à l’apparition de très grands glissements de terrain rétrogressifs dont les dimensions peuvent atteindre des dizaines d’hectares. Malgré les risques importants que représente ce phénomène, il y a très peu d’études concernant les mécanismes de rupture et le développement du processus de rétogression. Un inventaire exhaustif des glissements rétrogressifs historiques est en voie de réalisation. À 23 sites de glissements historiques, on a recueilli des données sur la topographie avant et post-rupture, réalisé des sondages au piézocône pour déterminer la position du plan de rupture, effectué des forages avec échantillonnage avec mesures en laboratoire, procédé à la pose de piézomètres pour connaître le régime d’écoulement souterrain, et analysé la géomorphologie du glissement. De plus, des sondages au piézocône à l’extérieur et à l’intérieur d’anciennes cicatrices ont été réalisés à une cinquantaine de sites dans les vallées des rivières Yamaska, Nicolet, Maskinongé, La Belle Rivière et Couchepaganiche, ainsi que dans la région de La Baie des Ha! Ha!. Les résultats préliminaires montrent qu’il existe au moins deux modes de rupture très différents qui mènent à la formation de glissements fortement rétrogressifs. La compilation des données suggère que les propriétés des sols ne sont pas un paramètre discriminant et que l’ensemble des conditions locales vient influencer le mode de rupture. Ces résultats permettent de jeter aussi un nouvel éclairage sur les méthodes de prédiction de la distance de rétrogression déjà proposées.
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