CGRG Bibliography of Canadian Geomorphology
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Author : Hache, M.; Perreault, L.; Remillard, L.; et Bobée, B.
Date : 1999.
Title : Une approche pour la selection des distributions statistiques : application au bassin hydrographique du Saguenay - Lac St-Jean.
Publication : Canadian Journal of Civil Engineering
Issue : 26(2):
Page(s) : 216-225.
Abstract
L'analyse de frequence de certaines variables hydrologiques comme les volumes de crue, les apports naturels maximums, les précipitations maximums et les équivalents en eau est importante pour les compagnies hydroélectriques qui ont à gérer efficacement et de manière sécuritaire leurs ressources hydriques. Dans cet article nous présentons une approche rationnelle et opérationnelle permettant la sélection d'une distribution statistique adéquate pour représenter une variable donnée. Des critères statistiques (écart absolu moyen entre les quantiles empiriques et ceux de la distribution, critère d'Akaïke), des considérations qualitatives (parcimonie, qualité de la représentation graphique sur papier de probabilité normal) ainsi que des critères hydrométéorologiques (information régionale, cohérence spatiale, cohérence temporelle et variable maximale probable) sont utilisés pour identifier une distribution appropriée. Une application de l'approche aux données hydrométéorologiques du bassin du Saguenay - Lac St-Jean (Québec, Canada) est présentée pour illustrer la procédure proposée. Cette procédure permet de diminuer la subjectivité qui accompagne généralement le choix d'une loi de probabilité adéquate mais elle ne représente pas une méthode complètement objective. [ The knowledge of the probability of occurrence of hydrologic events such as flood volume, flood peak, maximum rainfall, and water equivalent of snow is essential to the optimum management of water ressources and planning of hydropower production. In this paper, we present a practical approach for the selection of an adequate statistical distribution to describe a hydrometeorological variable. The selection of the distribution is based on statistical (mean absolute value of deviation between empirical and theoretical quantiles, Akaïke criterion), qualitative considerations (parsimony, representation on normal probability plot), as well as hydrometeorological criteria (regional information, spatial coherence, temporal coherence). The approach is illustrated with the hydrometeorological data of the Saguenay - Lac St-Jean basins (Quebec, Canada). The proposed procedure reduces the subjectivity in the choice of an adequate statistical distribution but does not represent a completely objective methodology. ]
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